DataRiseLab ist ein auf Datenmanagement, die Erstellung von Geschäftsanwendungen und die Implementierung von Berichts- und Analyselösungen mithilfe von maschinellem Lernen/KI in Cloud-Infrastrukturen spezialisiertes Unternehmen. Wir sind in vielen Wirtschaftssektoren tätig und bieten spezielle Lösungen, die die Effizienz von Geschäftsprozessen verbessern. Nutzen Sie unsere Erfahrung, um Ihr Unternehmen auf die nächste Stufe zu bringen.

DATEN, ANALYSEN UND BERICHTERSTATTUNG

  • Lösungs- und Architekturdesign
  • Kostenoptimierung mit Fokus auf die spezifizierten Geschäftsanforderungen
  • Implementierung der Kernelemente der Ziellösung, darunter:
        • Kerninfrastruktur (in der Cloud/vor Ort)
        • Data Warehouse-Strukturen und -Prozesse
        • Integration mit Quellsystemen
        • Master Data Management-Lösungen
        • BI-Reporting-Plattform
        • Erweiterte Analyselösungen
  • Festlegung von Grundsätzen für das Daten- und Informationsmanagement im Unternehmen (Datenmanagementstrategie, Grundsätze der Datenspeicherung/-freigabe/-verarbeitung)
  • Gewährleistung der Einhaltung geltender Vorschriften und Gesetze sowie höchster Datensicherheitsstandards
  • Abnahmeprüfung

GESCHÄFTSANWENDUNGEN

  • Analyse der Geschäftsanforderungen (funktional und nicht-funktional)
  • Entwurf der Lösungsarchitektur („on Premise“ oder „in der Cloud“)
  • Auswahl des entsprechenden Cloud-Anbieters
  • Anwendungsentwicklung (Backend, Benutzeroberfläche usw.)
  • Unit-, Integrations- und Abnahmetests
  • Implementierung der Anwendung in einer Produktionsumgebung
  • Anwendungssicherheit (einschließlich Authentifizierung, Autorisierung, Datenverschlüsselung und Angriffsschutz)
  • Verwaltung des Zugriffs auf Daten und Anwendungen, abhängig von der Rolle des Benutzers in der Organisation
  • Mechanismen zur Überwachung der Anwendungsleistung und -verfügbarkeit
  • Technische und geschäftliche Dokumentation
  • Schulung der Anwendungsbenutzer
  • Optimierung und Verbesserung der Anwendung auf der Grundlage von Feedback und sich ändernden Kundenanforderungen
  • Technischer Support und Wartung

WOLKE

  • Bewertung der aktuellen Infrastruktur und Datenarchitektur und Entwicklung einer Cloud-Einführungsstrategie in der Organisation
  • Unterstützung bei der Übertragung (Migration) der vorhandenen Lösungen in die Cloud
  • Entwurf und Implementierung einer skalierbaren Datenverwaltungsarchitektur in der Cloud
  • Analyse, Optimierung, Wartung vorhandener Cloud-Lösungen
  • Beratung zur vollständigen Nutzung der Cloud-Funktionen in erweiterten Datenanalyse- und Berichtslösungen
  • Unterstützung bei Cloud-Administration und -Management

MASCHINELLES LERNEN UND KI

  • Wir helfen Ihnen zu verstehen, wie Sie die neuesten Innovationen im Bereich maschinelles Lernen und KI in Ihrem Unternehmen nutzen können. Wir machen Vorschläge für Anwendungen von KI und ML in Ihrem Unternehmen, abgestimmt auf Ihre Anwendungsfälle
  • Beispiele für Anwendungsfälle:
        • Predictive Analytics: Vorhersage des Kundenverhaltens, Optimierung der Preise und Prognose der Nachfrage
        • Machine Learning-Lösungen zur Optimierung von Prozessen
        • Empfehlungssysteme, die Produkte oder Inhalte basierend auf Benutzerpräferenzen vorschlagen
        • Generative Modelle und KI für Aufgaben wie Textzusammenfassung, Inhaltserstellung oder Automatisierung menschlicher Aufgaben
  • Wir unterstützen die Weiterqualifizierung des oberen Managements im Hinblick auf das Verständnis des Werts und der Anwendungen von KI im Unternehmen
  • Wir können Ihren Junior-Analysten oder Reporting-Analysten in den Fähigkeiten der Zukunft, z. B. die Möglichkeit, KI- und ML-Technologien anzuwenden

Kurzinformation
zu unserem allgemeinen Angebot

UNSERE SEKTOREN

FINANZEN

RESTAURANT

EINZELHANDEL

INDUSTRIELLE PRODUKTION

AUTOMOBIL

ENERGIE

GESUNDHEITSWESEN

BERGBAUINDUSTRIE

TELEKOMMUNIKATION

FERTIGE PROJEKTE

  • Entwurf und Implementierung eines Data Warehouse, das Daten aus den wichtigsten Systemen des Kunden (ERP, POS, betriebsunterstützende Systeme) und aus externen Quellen integriert, zusammen mit einer BI-Reporting-Plattform
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  • Automatisierung des Prozesses zur Erstellung von Finanzberichten gemäß lokalen und konzernweiten Rechnungslegungsstandards (mit der Möglichkeit, die Zuordnung von Konten und einzelnen Transaktionen zu Berichtsberichten zu verwalten)
  • Controlling-Plattform zur Ergebnisanalyse in Filialen (mit der Funktionalität zur Kommentierung von Abweichungen, Annahme von Prognosen, Sensitivitätsanalyse), Überwachung von Kosten und ungewöhnlichen Transaktionen
  • Eine Anwendung zur Berichterstattung von Ergebnissen, Prognosen und Betriebszielen von Restaurants in der Gastronomie, integriert mit der BI-Reporting-Plattform
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  • Ein Antrag auf die Meldung von ESG-Indikatoren durch Unternehmen der Kapitalgruppe
  • Anwendung für das Management neuer Investitionen (CAPEX-Management – ​​einschließlich Investitionskostenschätzung, Cashflow-Management, Berechnung des NPV und der Amortisationszeit) mit Unterstützung des Investitionsgenehmigungsprozesses und integriert mit einem Data Warehouse zur nachträglichen Investitionsbewertung
  • Entwurf, Implementierung, Wartung und Entwicklung einer Cloud-Infrastruktur für eine internationale Kapitalgruppe
  • Migration von Data Warehouses und Business-Anwendungen von „On Premise“ in die Cloud (MS Azure)
  • Unterstützung des Kunden bei der Verwaltung von Daten, Diensten, Kosten, Identität und Datensicherheit in der Cloud
  • Webanwendung zur Verwaltung von Stammdaten und Datenprozessen in der Organisation (Verwaltung von Daten in den Filialen des Kunden, Verwaltung wichtiger Geschäftszuordnungen, Auslösen von Datenaktualisierungsprozessen für Geschäftsbenutzer)